LinearLab工具
LinearLabTools是MATLAB®和Python程序集合，可直接访问凌力尔特的数据转换器评估板。
数据转换器评估板通常插入随附的控制器板，然后连接到运行凌力尔特提供的GUI程序的主机，如用于模数转换器的PScope或用于数模转换器的LTDACgen。该GUI允许进行基本的性能测量，但并非设计用于运行任意测试序列或与其他硬件通信，就像客户在为自己的应用评估部件时经常所需的一样。LinearLabTools允许客户使用自己的软件控制凌力尔特的数据转换器演示板，就像控制任何其他测试设备一样。
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LinearLabTools封装还包含各种应用示例、仿真和演示混合信号概念的教育程序。
快速入门
1) 安装与所评估的演示板一起使用的相应GUI（ADC为PScope，DAC为LTDACgen），该板的演示手册中将对此详述。这样可确保安装正确的驱动程序，并在尝试通过LinearLabTools访问之前对系统的基本功能进行测试。
2) 按照该板演示手册中的程序进行操作。这包括为该板上电，施加适当的时钟信号并适当连接模拟输入和输出。
3) 下载LinearLabTools安装程序。同时提供32位和64位安装程序。选择与调用软件（例如，32或64位Matlab），而非操作系统匹配的版本。将此文件提取到任何方便的位置，但维持目录结构。
4m) Matlab 用户：所有LinearLabTools Matlab脚本均使用基本版本的Matlab进行测试，其中一些脚本需要信号处理工具箱以获取额外特性。如需要，可以注释掉这些特性。"
打开Matlab。在Matlab子目录中，运行Test_LinearLabTools_Matlab.m。将显示以下屏幕：
4p) Python 用户： 使相关性保持最低，但测试脚本需要NumPy、SciPy和Matplotlib。所有LinearLabTools Python脚本均使用Continuum Analytics提供的分布代码进行测试，可通过以下URL下载：
https://store.continuum.io/cshop/anaconda/
(Anaconda预配置了所需的相关性。)
打开Spyder调试器或您的Python环境。在\python\Test_LinearLabTools_Python子目录中，运行Test_LinearLabTools_Python.py文件。将显示以下屏幕：
5m)导航到\Matlab\DemoBoardExamples\LTCxxxx目录，其中xxxx是您所评估器件的产品型号。运行LTCxxxx_DCyyyy.m文件，此文件通常以一系列操作演示各种演示板特性。
5p) 导航到\Python\DemoBoardExamples\LTCxxxx目录，其中xxxx是您所评估器件的产品型号。运行LTCxxxx_DCyyyy.py文件，此文件通常以一系列操作演示各种演示板特性。
5) 根据需要修改示例代码或将其纳入您自己的测试程序中！
控制器板
LinearLabTools是一款软件套件，允许客户直接从自己的软件环境中访问数据转换器演示板。Windows DLL通过几个接口之一提供对该板的低级访问。内置Matlab和Python中的示例代码以演示基本工作原理。
这是客户用于评估产品最常用的语言之一。
因为它是免费、开源的。有时我们看到Python的使用方式与Matlab类似。
LinearLabTools主要用于产品评估。可以利用一些代码进行产品开发，如寄存器定义。