Embedded systems interface showing ARM Cortex model configuration, memory mapping, and data visualization tools

概述

优势和特点

面向多内核的AI调试助手

AI助手通过模型上下文协议(MCP)，直接连接实时调试会话，让调试工作更加智能调试助手兼容GitHub Copilot、Claude Code及任何支持MCP的AI客户端，能够提供智能化、上下文感知的调试能力：

  • 使用自然语言进行硬件检查、故障诊断和根本原因分析
  • 通过10个预置诊断提示词，自主调查崩溃、内存损坏和外设配置错误
  • 利用专门的ARM Cortex-M和RISC-V故障解码技术，检查寄存器、内存、变量和堆栈回溯信息
  • 通过自然语言命令，设置断点、条件断点和硬件监视点
  • 执行原始GDB命令，内置安全机制可有效防范破坏性操作
  • 搜索工作区源代码，分析嵌入式C/C++中的常见漏洞模式
  • 在统一环境中查看RTOS线程及跨内核交互
  • 同时支持实时调试和事后内核转储分析

嵌入式AI工作流集成

简化从训练到生产环境的AI模型部署。

  • 通过图形用户界面(GUI)或命令行界面(CLI)导入模型，实现快速集成
  • 自动验证模型与ADI处理器及微控制器的兼容性
  • 借助基于Zephyr的工具，分析运行时性能，涵盖延迟与功耗分析
  • 直接在集成开发环境(IDE)内生成优化后的推理就绪代码
  • 可部署于从低功耗微控制器(MCU)到高性能数字信号处理器(DSP)的各类平台

系统级编排

利用可视化资源管理，简化复杂的系统配置：

  • 以可视化方式，分配多个内核与设备的内存及外设资源
  • 采用基于JSON的配置，实现可复现且支持版本控制的工作流
  • 提供中央控制台，简化系统级资源规划与调试工作
  • 支持采用ARM ® TrustZone ®分区技术的异构SoC
  • 减少手动设置误差，加快启动速度
  • 以图形化方式，为引脚、时钟、功耗模式和中间件分配资源

兼容器件

工作原理

工具链碎片化、手动配置和耗时的调试，长期困扰着嵌入式开发者。CodeFusion Studio解决了这些痛点，提供一个基于Visual Studio Code的统一开发环境，并与ADI的硬件生态系统深度集成。从初始系统规划到多核编排、 Zephyr RTOS 集成，乃至端到端AI部署，CodeFusion Studio都能提供完善的工具支持，助力开发者加快开发速度、实现更智能的调试，并满怀信心地构建产品。

CodeFusion Studio支持多核编排、 Zephyr RTOS和AI端到端工作流，助力开发者实现更快的开发流程、更智能的调试，满怀信心地构建产品。

AI调试助手（预览）

AI助手能够直接连接实时调试会话，让调试工作更加智能。使用自然语言即可设置断点、检查寄存器和内存、分析硬故障并调查多核问题；由模型上下文协议(MCP)驱动，并兼容GitHub Copilot和Claude Code。

IDE debugging C code, highlighting a buffer overflow crash analysis.


嵌入式AI工具

借助内置的兼容性验证、性能分析和代码生成工具，对AI模型进行从导入至部署的全程管理。

AI model management interface for Arm Cortex-M4 and CNN Accelerator in embedded development environment


系统规划器

通过中央控制台，即可对受支持SoC的引脚、时钟、外设、内存及内核间数据流进行可视化编排，实现一屏掌控。

Embedded development interface displaying memory block allocation and partition configuration for multiple cores


工作区创建向导

借助引导式设置，快速启动项目，将SoC选择、模板调用和多核配置整合为单一流程，既可缩短配置时间，又能确保团队协作的一致性。

Core project selection screen in CodeFusion Studio for Arm Cortex M4 and RISC-V setup

ADI CodeFusion Studio

Person working at a dual-monitor setup displaying data management and software interface dashboards 第1步：
安装Visual Studio Code版本1.100或更高版本。

下载Visual Studio Code

第2步：
启动VS Code，进入Extensions（扩展），安装CodeFusion Studio扩展。

安装CodeFusion Studio

第3步：
下载并安装适用于macOS、Windows和 Linux 的CodeFusion Studio工具和MSDK。



下载及相关软件

软件开发工具包

AutoML for Embedded

AutoML for Embedded是CodeFusion Studio™生态系统的一部分，旨在帮助开发者在资源受限的平台上训练和部署高效的AI模型。

开始使用：访问ADI开发者门户

访问ADI开发者门户，下载CodeFusion Studio，即刻加快嵌入式开发进程。

系统要求

以下主机操作系统支持CodeFusion Studio扩展：

  • Windows 11（64位）
  • macOS 15和macOS 26 (ARM64)
  • Ubuntu 22.04和24.04（64位）

文档

  • 查看全部 (13)
  • 用户手册 (2)
  • Source Code (2)
  • 视频 (9)
    • Document Type
    视频

    相关硬件 (2)

    控制器板

    EV-Kits