AutoML for Embedded

优势和特点

自动化：

• 自动化机器学习流水线：自动完成数据预处理、模型架构搜索和超参数调优
• 快速原型开发：支持快速迭代和全面实验，以优化AI模型
• 神经架构搜索：针对特定平台约束条件，寻找最优模型架构

集成：

• VS Code插件：强大的开发环境，利用Antmicro提供的稳健Kenning框架
• CodeFusion Studio™集成：无缝集成工作流程，助力嵌入式软件开发
• 支持基于Renode的仿真和Zephyr RTOS：便于在仿真环境和实时环境中开展全面测试和部署。

优化：

• ADI硬件加速：针对MAX78002（AI8X运行时、CNN加速器）和MAX32690（TFLite Micro、microTVM）平台进行了专门优化
• 资源感知模型：生成针对微控制器和边缘设备进行优化的轻量级模型
• 约束感知训练：确保模型在内存、功耗和处理能力有限的条件下高效运行

用户体验：

• 直观的界面，非专业人士也可轻松使用：简化AI模型开发，用户无需丰富的数据科学知识也能上手。
• 提供详细的性能指标和报告：深入分析模型效果，指出改进方向。