MAX32674C

新規設計に推奨

Ultra-Low-Power Biometric Algorithm/Sensor Hub

Low-Power Sensor Hub Family Seamlessly Communicates with Several Analog Devices Biometric Sensors

データシート (Rev. 0)
製品セレクション・テーブル
利用上の注意

本データシートの英語以外の言語への翻訳はユーザの便宜のために提供されるものであり、リビジョンが古い場合があります。最新の内容については、必ず最新の英語版をご参照ください。

なお、日本語版のデータシートは基本的に「Rev.0」（リビジョン0）で作成されています。そのため、英語版が後に改訂され、複数製品のデータシートがひとつに統一された場合、同じ「Rev.0」の日本語版のデータシートが異なる製品のデータシートとして表示されることがあります。たとえば、「ADM3307E」の場合、日本語データシートをクリックすると「ADM3311E」が表示されます。これは、英語版のデータシートが複数の製品で共有できるように1本化され、「ADM3307E/ADM3310E/ADM3311E/ADM3312E/ADM3315E」（Rev.J）と改訂されたからで、決して誤ってリンクが張られているわけではありません。和文化されたデータシートを少しでも有効に活用していただくためにこのような方法をとっておりますので、ご了解ください。

アナログ・デバイセズ社は、提供する情報が正確で信頼できるものであることを期していますが、その情報の利用に関して、あるいはその利用によって生じる第三者の特許やその他の権利の侵害に関して一切の責任を負いません。また、アナログ・デバイセズ社の特許または特許の権利の使用を明示的または暗示的に許諾するものでもありません。仕様は予告なしに変更する場合があります。本紙記載の商標および登録商標は、各社の所有に属します。
Viewing:

製品の詳細

  • Analog Devices Supplied Software Enables Faster Time to Market:
    • Embedded Algorithms
    • Example Host Microcontroller Source Code
    • Complex Sensor Management and Synchronization Handled by the Sensor Hub
      • Reduces Host Interactions
  • Wrist-Based Algorithms Measure:
    • Pulse Heart Rate
    • Pulse Blood Oxygen Saturation (SpO2)
    • Heart Rate Variability
    • Skin Contact Detection
    • Activity Tracking
  • Automatic Exposure Control (AEC) Is a Multidimensional Improvement to Automatic Gain Control (AGC) that Optimizes:
    • Analog Front-End LED Currents
    • Sampling Rate
    • Pulse Width
    • Integration Time
    • Power Consumption and Performance
  • Both Raw and Processed Data Are Available
  • Software/Algorithm Upgradeable
  • FIFO Provides Minimal Host Interaction
  • Bootloader Facilitates Secure, Authenticated Software Upgrades
MAX32674C
Ultra-Low-Power Biometric Algorithm/Sensor Hub
MAX32674C: Simplified Block Diagram
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評価用キット

eval board
schematic 1
EVAL-STUDYWATCH45Z

Study Watch 4.5ユーザ・ガイド

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機能と利点

  • デバイス設定ブロック（DCB）
  • VSMスイート・ライブラリ設定（LCFG）
  • ロー・タッチ機能

製品詳細

このユーザ・ガイドでは、データのストリーミングやログ記録のためにStudy Watch 4.5をユニバーサル・シリアル・バス（USB）またはBluetooth Low Energy（BLE）経由でMicrosoft Windowsコンピュータに接続する手順、およびApplication Wavetoolソフトウェアを使用してバイタル・サイン・データを分析する手順について説明します。

Study Watch 4.5は、アナログ・デバイセズのバイタル・サイン監視用の生物医学センサーとアルゴリズムの機能を示すために設計された製品です。

Study Watch 4.5はバッテリ駆動のウェアラブル・デバイスで、フォトプレチスモグラフィ（PPG）、心電図（ECG、生体電位を使用）、皮膚電気活動（EDA、生体インピーダンスを使用）、皮膚温度、および動作／活動（3軸加速度センサーを使用）の継続的なモニタリングおよびオンデマンドのスポット・チェック計測が可能です。生のセンサー・データが、ウォッチに組み込まれたアルゴリズムによって解析され、心拍数（HR）、酸素飽和度（SpO2）、呼吸数（RR）などのバイタル・サインをリアルタイムで取得できます。
EVAL-STUDYWATCH45Z
Study Watch 4.5ユーザ・ガイド
EVAL-HCRWATCH4Z Platform

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