基于MAX32664的可穿戴光学测量解决方案

基于MAX32664的可穿戴光学测量解决方案

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简介

在日益流行的可穿戴设备市场中,基于光电容积脉搏波(PPG)技术的光学测量解决方案的应用日趋广泛。Maxim Integrated(现为ADI公司一部分)推出了一些综合性的光学生物检测解决方案,旨在支持这些设备的健康监测功能。本文将介绍这些传感器解决方案,重点介绍Maxim的光学人体生理指标测量算法和 MAX32664 低功耗生物识别传感器中枢的性能和优势。


Maxim提供完整的光学生物检测解决方案


图1. 完整的光学生物检测开发解决方案。

图1. 完整的光学生物检测开发解决方案。

如图1所示,一个完整的可穿戴光学生物检测解决方案由四个主要部分组成:

  • 性能出色的传感器:Maxim推出了一系列光学测量传感器,适用于人耳、手腕、指尖、前额、腹部等身体测量部位。这些传感器可以测量心率(HR)、心率变异性(HRV)、血压趋势(BPT)和血氧饱和度(SpO2)等生理特征。该系列产品体积小、功耗低、信噪比高,可为测量系统提供高质量的原始数据。
  • 高性能、高精度人体生理指标测量算法:Maxim的算法团队完成了基本生理指标(HR、HRV、SpO2、BPT)的测量,并确定算法输出精度可以满足美国食品药品监督管理局(FDA)的测量标准要求。此外,Maxim算法可以输出支持先进应用的结果,例如行为和运动检测,以及睡眠监测。客户可以为特定应用选择不同的算法模块。所有算法都集成到MAX32664低功耗生物传感器中枢中,使主机微控制器单元(MCU)可以自由地执行系统中的其他任务,且消除了各种类型的算法许可负担。
  • 系统级设计模拟与验证:生理特征测量需要涵盖不同的人群,以及肤色、体毛、血量和其他可能影响测量结果的差异化的生物因素。光学测量方法在结构上容易受到环境光的干扰,其微小信号也会受到硬件设计中的其他高频信号的干扰。这些因素都会大大增加产品设计的难度。Maxim可以提供完整的设计规范和参考设计,以支持结构和硬件设计过程。客户只需简单修改参考设计即可完成定制设计,大大缩短了产品设计周期。
  • 专业临床验证指导:Maxim在产品开发过程中积累了丰富的临床验证经验,并与世界各地的权威认证机构保持着良好的合作关系。在相关权威机构执行临床验证和认证过程期间,这些宝贵经验可以为客户提供指南。

综上所述,Maxim的完整的光学生物检测开发解决方案让客户能够灵活选择产品特性,大大缩短了产品的设计周期和验证时间。他们还可以将解决方案无缝地集成到他们自己的开发平台中,帮助缩短上市时间。

传感器中枢介绍

MAX32664是Maxim人体生理指标测量解决方案的一部分,内置可穿戴设备固件和算法。 它可以无缝使能客户所需的传感器功能,包括与Maxim的光学传感器解决方案通信,并输出原始数据或算法数据。主机只需通过I2C接口读取MAX32664的输出,即可获得所需的生物特征测量结果。图2显示其系统功能框图。

图2. 系统功能框图。

图2. 系统功能框图。

图3.MAX32664硬件功能框图。

图3.MAX32664硬件功能框图。

传感器中枢的硬件介绍

MAX32664是Maxim推出的一款下一代超低功耗MCU。如图3中的框图所示,MAX32664具有以下特性:

  • 出色的计算能力:超低功耗Arm® Cortex®-M4 MCU,具有浮点单元(FPU)和最高工作时钟(96MHz)。
  • 高度集成:内置256KB闪存、96KB RAM、16KB指令缓存、14个通用I/O引脚。
  • 外设资源:1个SPI/I2C接口,用于与传感器通信,1个I2C接口,用于与主机通信;实时时钟(RTC)和UART支持。
  • 尺寸小巧:WLP (1.6mm x 1.6mm x 0.65mm)
  • 超低功耗:工作模式下为45uW/MHz,数据保持模式下为85nW/KB。

丰富的高性能算法

图4. 算法模块框图。

图4. 算法模块框图。

5年多以来,Maxim算法团队一直积极投身于生理指标算法领域,开发出了丰富的基础算法和先进的应用算法。该算法团队制定了关于这一领域的长期计划,不仅要持续优化现有算法,还要开发新的应用算法。以上算法模块可以集成到MAX32664传感器中枢中,主机通过I2C接口读取算法结果,大大缩短了开发周期。此外,每个传感器中枢版本都提供参考设计,帮助大大缩短了设计时间,让您能够即刻收集数据进行评估。

如图4所示,算法模块包含:

  • 基础算法:

    • 模拟前端(AFE)管理:控制光学检测、计算信号质量、在不牺牲算法精度的情况下实现最低功耗、选择最佳的光学传感器驱动模式。
    • 行为检测和运动补偿:对休息、跑步、骑行等基本活动进行分类,并对生理指标进行运动补偿。
    • 心率检测:HR和HRV。
    • SpO2测量:适用于手腕、额头、耳朵等部位。这是衡量睡眠质量的基本指标。
  • 先进应用算法:

    • 睡眠质量与睡眠状态。
    • BPT测量:目前只支持指尖解决方案,精度可达到FDA测量标准要求。
    • 呼吸频率。
Body Location Feature Sensor Hub Sensor IC Demo
Finger Tip HR, IBI, SpO2 MAX32665A MAX30101/2 MAXREFDES220

(Same HW, Different FWs for A and D)

HR, IBI, SpO2, Blood Pressure Trending MAX32664D
Wrist HR, IBI, HRV, Sleep Monitoring, Respiration, Stress MAX32664B MAX86140/1 MAXREFDES101

(Not Recommended for PPG)

HR, IBI, HRV, Sleep Monitoring, Respiration, Stress, SpO2 MAX32664C MAX86140/1 MAXREFDES103
MAXM86146

Integrated Sensor Hub

MAXM86146EVSYS
Ear HR, IBI, HRV, Sleep Monitoring, Respiration, Street, SpO2 MAX32664C MAXM86161 MAXM86161EVSYS

如图4所示,Maxim根据不同的测试位置,采用不同的光学测量传 感器,推出了四种不同的算法解决方案,以满足客户的需求:

  • MAX32664 A版本:该版本采用MAX30101/2光学测量模块,从指尖测量HR、HRV和SpO2
  • MAX32664 D版本:该版本采用MAX30101/2光学测量模块,从指尖测量HR、HRV、SpO2和BPT。
  • MAX32664 B版本:该版本采用MAX86140/1光学测量AFE,可以从手腕或前额测量多种生理指标,包括HR、HRV、步数、卡路里计算、行为分类等。
  • MAX32664 C版本:该版本采用MAX86140/1光学测量AFE,可以从手腕或前额测量多种生理指标,包括HR、HRV、SpO2、步数、卡路里计算、行为分类等。

利用传感器中枢设计超低功耗应用

表1. MAX32664模式和功耗
工作模式 单电源(VDD) 双电源(VDD+Vcore)
激活 15.5664 9.64106
激活 0.00756 0.01383
  • MAX32664支持两种供电方式,如表1所示。在不同的供电方式下,MAX32664在激活模式下的功耗有很大不同。如果主机的供电方式灵活可行,建议选择双电源模式。
  • MAX32664支持两种供电方式,如表1所示。在不同的供电方式下,MAX32664在激活模式下的功耗有很大不同。如果主机的供电方式灵活可行,建议选择双电源模式。
  • MAX32664进入深度睡眠模式后,主机只需拉下睡眠唤醒引脚MFIO即可进行唤醒,非常易于实现。
表2. MAX32664的平均功耗
算法 CPU的平均计算时间,百分比(%) 平均功耗(mW)
单电源 双电源
连续心率 + 连续供氧 4.7% 0.74 0.47
连续心率 4.3% 0.68 0.43
单次心率 4.3% 0.68 0.43
行为检测 4.3% 0.68 0.43

(VDD:1.8V,VCORE:1.1V,CPU时钟:96MHZ,传感器中枢测量间隔:1 s)

算法在线升级

MAX32664具有支持I2C接口的出厂设置引导加载程序,支持在线升级算法。换句话说,生物识别传感器中枢可以在出厂后升级为新的或更优化的算法。