现场仪器仪表

Female engineer at an industrial site

欢迎来到工业4.0前沿。现场仪器结合了传感器、执行器、智能信号处理和强大的通信功能,通常在恶劣的环境条件下运行。这些边缘智能设备会捕捉、解译数据并将其传输至云端,然后由云端算法和分析将其转换为洞察信息和行动。

然而,在云端实现的理解层次如何,完全取决于节点上捕获的数据质量。目前,传统的4 mA至20 mA现场仪器存在固有的功率限制,因此难以满足工业4.0所需的更强边缘智能和更高安全性。而功率和带宽问题则会限制以太网在当前工业设置中的功能。

为了解决上述挑战,ADI推出了能够在恶劣环境下工作的创新电源解决方案、先进检测功能、精密测量、诊断安全,以及出色的以太网APL连接,采用高效率AI、高安性全的微控制器来保护各个步骤的数据安全。

利用新一代现场仪器仪表赋能智能边缘

测量、处理、安全、连接和电源管理技术的进步支持开发更智能的现场仪器仪表,从而实现数据驱动洞察和过程工业的数字化转型。通过以太网APL、智能超低功耗数据转换器以及提供高效人工智能(AI)加速和无线连接的高安全性微控制器等技术,有助于解锁新数据和见解,从而提高工厂效率。

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Industrial worker in an industrial facility

了解ADI如何简化现场仪表的开发过程,从而将以太网APL应用于加工厂智能边缘。

信号链

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特色产品

 

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以太网APL:利用可行的见解帮助优化过程自动化

以太网APL将通过实现高带宽,以及与现场设备建立无缝的以太网连接来改变过程自动化。它解决了功耗、带宽、布线、距离和现场风险等难题,使得在工业环境中使用以太网连接不再受限制。通过合理部署此新标准,将实现从现场到云端融合的以太网网络,这为工业数据分析、寻求运营见解和提高生产力开启了新的可能。

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支持现场仪器和工厂自动化的创新低功耗解决方案

现代工厂和加工厂日益依赖更多的远程传感器来监控运行和确定优化区块。这些智能现场设备需要利用模拟前端来实现低功耗,而不会降低产生边缘见解所需的准确性、稳定性和线性度。在单个系统中将这些有时存在冲突的要求组合在一起,可能需要集成特定电路功能,并对整个信号链进行精心优化。

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