A female robotics engineer in a lab coat using a laptop while examining a four-legged robot dog.

立足于物理与数字世界交互领域数十年的专业知识，ADI公司正在寻觅AI、机器人、嵌入式软件等领域的新一代专家。加入我们，共同变革从能源、交通运输到可穿戴设备、医疗健康等各行各业！

构筑物理智能的技术基石

AI的实体化之路

人工智能(AI)正突破纯数字的边界，迈入物理世界。而下一个前沿领域便是物理智能，赋予系统实时感知、解读环境和执行动作的关键能力。这一目标的实现，不仅需要算法的支持，更依赖精密工程技术和一套连接物理与数字世界的高保真桥梁；而这座桥梁需基于特定应用模型构建，以实现性能优化。从环境感知、信息解读，到决策制定、动作执行，ADI所提供的物理智能解决方案，能够在严苛的环境中稳定运行，为自动化工厂、智能机器人、下一代交通工具及预测性医疗健康系统的落地提供核心支撑。

Robotic arm placing a box onto an autonomous mobile robot in a warehouse.

机器学习代理模型助力机器人训练提速

了解ADI如何利用机器学习提升训练速度和规模，打造更贴近现实的机器人AI训练体系。

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特色亮点

了解最新发布的内容、重点专题及行业影响力洞察。

A person in a plaid shirt and blue overalls uses pruning shears to cut a small branch.

大小缩减97%，智能不减分毫：借助结构化剪枝，实现网络轻量化文章 - 2025年10月30日

如何在小型低功耗设备上运行AI？需要对模型进行剪枝。了解ADI团队如何利用压缩和优化技术，成功将一款音频AI模型大幅“瘦身”，同时保持原有的精度和运行速度。

Man with glasses operates a robotic arm in a lab with laptop and tools.

为敏捷机器人微调视觉语言模型(VLM) 文章 - 2025年9月24日

我们本应期待机器人已广泛普及于生活各处。但实际上，教会机器人执行基础任务的成本，往往高于硬件本身的价格。

Woman in safety gear operates an industrial robot arm with a handheld controller in a factory.

《可解释性人工智能(XAI)：打造可信机器人的关键》文章 - 2025年9月24日

从自动驾驶汽车到医疗辅助设备，随着机器人日益融入日常生活，一个问题始终挥之不去：我们能信任它们吗？

员工聚焦

Giulia Vilone

Giulia是一名以研究为导向的AI专家，拥有15年以上跨学科工作经验，涉猎领域包括人工智能(AI)、数据科学、统计学及精算学。她拥有都柏林理工大学人工智能博士学位，读博期间的主要研究方向为可解释性人工智能(XAI)与论证理论。在ADI公司，她正致力于研发机器人领域的“视觉-语言-行动”模型，重点攻克视觉与深度感知融合、自然语言理解及行动规划等技术难点。目标是在真实的机器人应用场景（尤其是制造业环境）中，打通语言指令与实际行动之间的技术壁垒。