
预测性维护解决方案
基于状态的监控(CbM)定义为一种预测性维护策略,它使用不同类型的传感器持续监控资产状况,并使用从传感器提取的数据实时监控资产。制造商利用收集到的数据,可降低维护成本,缩短资产停机时间,从而提高吞吐量和资产利用率。CbM可用于建立趋势、预测故障、计算资产的使用寿命,以及提高制造工厂的安全性。
ADI公司在检测、信号处理、通信、电源管理和系统设计方面的深厚领域知识,结合边缘AI检测和解译平台,使我们的客户能够更快地部署新的状态监控解决方案,并获取更多价值,获得更高质量的数据和见解。我们完整的系统级解决方案提供技术和洞察,为部署的设备创建新的、高价值预测性维护服务产品。
CbM开发平台加快上市时间
为工业资产开发准确、可靠的状态监控解决方案需要综合技术和设计考虑,捕获关键信号并将其转换为具有可行性的见解。MEMS惯性、温度和磁场以及支持的信号链可提供准确可靠的数据。我们的开源嵌入式软件仔细地采样和处理信号,以确保针对关键决策优化传感器数据。实时异常和事件检测算法可增强状态监控解决方案,让您更深入地了解机器总体健康状况,帮助您获得具有可行性的见解。优化的状态监控解决方案机械安装方式确保可以从传感器解决方案中提取早期缺陷特征。
思想领导力
文件和下载
新一代状态监控
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UG-1121: Evaluating the Low Noise, High Frequency MEMS ADXL1001/ADXL1002 Accelerometers
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在隔离RS-485节点中分割隔离电源的选择和解决方案
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实时电表健康监控及基于数据驱动的智能化决策
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eBook: Industrial Automation Solutions
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CN0303:带频率响应补偿的MEMS振动分析仪
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