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从自动化迈向自主化:为智能工业系统赋能

July 14, 2026

下一波工业转型浪潮正突破固定的自动化功能模块,转向可在动态现实场景中实时感知、推理、执行动作的物理智能系统。人形机器人为观察由此带来的转变提供了重要视角,因为高标准的人形机器人平台需要解决自动化领域的各类复杂难题。

ADI公司的Fiona Treacy探讨了人工智能的落地应用和人形机器人技术的进步如何重塑行业格局并反哺工业自动化生态,从而推动更具适应性和协作性的机器人及柔性生产系统的发展。

专题参与者:

  • Fiona Treacy,ADI可持续自动化事业部常务董事

专题视频片段:

人工智能的落地应用


人工智能不仅重塑了制造对象,更改变了制造方式和制造地点。随着需求转向本地化和个性化产品,制造商必须重新构想工厂架构,整合机器人技术,并通过柔性设计提升适应性和可持续性。透过人形机器人视角探索上述转型,了解攻克相关难题如何有助于开启物理智能新时代。

创新步伐加快


自动化长期受限于僵化的层级结构,而人工智能正推动自动化向更具适应性的模式演进。随着智能技术在工厂车间广泛部署,系统敏捷性显著提升。了解分布式时间同步传感与执行技术如何重新定义机器运行方式、拓展能力边界,为物理智能奠定基础。

人形机器人技术突破


人形机器人虽让人眼前一亮,但现阶段仅能完成流程简单、范围有限的任务,运行逻辑多依托固定代码编写,不具备真正的智能。真正的突破藏于设备内部:密集部署的传感器、执行器和计算单元协同工作,在连续实时控制回路中运行,搭配高灵敏度、高灵活度机械手协同作业。由此构成了物理智能的基础,而边缘端运行的分布式系统正在重新定义机器的能力边界。

投资加速


当前真正的机遇并非仅局限于机器人本体。每次部署都会带动工厂系统升级、运营数字化及车间智能化改造方面的大量投资。了解物理智能如何重塑更广泛的产业生态,激发新一轮半导体需求。

完整演讲


自动化正向自主化演进,自主化的核心特征在于各层级都具有适应性、韧性和实时智能。完整演讲视频涵盖更多内容,深入讲解分布式嵌入式智能如何重塑机器、系统及工厂车间。观看完整演讲,了解上述转型的实现路径及半导体在未来发展中的核心地位。

视频片段由全球半导体联盟(GSA)提供。经授权许可使用。

版权归GSA所有。