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      智能边缘技术赋能未来的软件定义汽车

      软件定义汽车通过生成和分析大量数据(每秒数十到数百千兆位),为驾乘人员带来比以往更安全、更具沉浸感和更个性化的新一代驾乘体验。

      摄像头和传感器、座舱信息娱乐和驾驶辅助系统,以及自我诊断和远程更新:搭载所有这些功能并非易事。通过无线网络传输大量数据并不可行,而且可能不利于及时做出制动等关键决策,此时即便是片刻间的延迟也至关重要。

      智能边缘处理提供了一种在汽车自身的数据源头分析和应用某些数据的方法。所有这些都离不开汽车电气系统架构创新,以确保具备优良的传感能力、支持边缘处理、可扩展和灵活的技术平台、传感器到云的连接、区域架构等。

      了解如何实现这种更高水平的实时计算和数据传输规模,以及使这一切成为可能的电气系统。

      专题参与者:

      • Geir Ostrem,ADI公司汽车座舱体验技术研究员
      • Leonardo Lara,Stellantis电子电气架构和硬件开发工程副总裁
      • Prashant Tiwari,大众汽车美国公司软件平台与开发工程总监

      软件定义汽车技术对驾乘人员的影响


      软件定义汽车技术仍在潜心研发中,通过了解自身及其系统,以实现软件更新、新功能和远程诊断;通过深入分析驾驶员需求,以提供个性化体验;全面认识数字生态系统,助力未来的软件定义汽车在其中发挥越来越大的作用。

      生成和运用汽车数据洞察将面临的挑战


      复杂的边缘处理技术与基于云的服务相结合将带来新的商机,有助于更好地处理摄像头、传感器、雷达、激光雷达等生成的大量数据,支持先进的车载应用。

      互通协作使汽车成为移动智能中心


      软件定义汽车需要一个灵活的可扩展硬件架构,以支持整个车辆的各种系统实现互操作,还需提供软件更新,确保车辆长期处于良好运行状态。

      支持可扩展和软件安全部署的先进硬件平台


      设计灵活以及简化的硬件架构将助力实现安全可靠的无线软件部署。确保数据质量和可用性、保障网络安全和IP保护机制是设计人员在打造下一代汽车时将面临的一些主要挑战。