基于条件的监测

用于提高正常运行时间并加速实现工业 4.0 的机器健康解决方案

基于状态的监控可以早期检测和实时诊断机器和系统的异常情况。识别并隔离这些问题后,就有机会优化替换件库存、安排停机时间以进行计划中的维护并进行运行时工艺过程调整,从而延长设备的有效使用寿命。

无论是电机和泵,还是轴承和编码器,振动、电流和温度都是深入了解设备健康状况的关键信号。振动测量还可进一步隔离机械噪声和电气噪声,从而提供额外的数据,改善机器的诊断。

利用这些机器健康状况的深入见解,可以提高生产力和效率,最大限度地延长正常运行时间,加速实现工业 4.0。

实现工业资产的实时监控

Bearings

Bearings

Initial signs of wear typically create high frequency noise that can only be detected with wide bandwidth, low noise vibration sensors or accelerometers. Wide bandwidths allow earlier detection of initial bearing wear caused by impacts from small fragments of metal.

Misalignments and Imbalances

Misalignments and Imbalances

Small changes in shaft alignment or motor frame imbalances require low noise, stable accelerometers that detect subtle mechanical shifts that can impact motor performance.

Machine Tools

Machine Tools

Increased vibration levels during high speed activities such as production milling or cutting can damage critical materials and reduce precision. Wide bandwidth, low noise sensors that sense irregularities can provide real-time data for feedback and machine control.

支持可提供更深刻洞察力的系统

利用我们深厚的领域专长和系统级方法,我们将与您合作,在领域、系统和嵌入级别了解并解决机器健康挑战。我们全面的技术和完整解决方案组合包括:


支持可提供更深刻洞察力的系统

传感器和信号链设计

洞察力和分析是否有用取决于数据质量,因此,ADI 的高性能精密检测解决方案(包括 MEMS 惯性、温度和磁场)以及配套的信号链可提供准确、可靠的数据。

嵌入式软件设计

嵌入式系统需要仔细考虑采样和信号处理要求,以确保优化传感器数据以进行关键决策。集成模块利用优化的信号处理技术使传感器数据保真,提醒您可能有问题的机器和系统特征,同时最大限度地减少误警。

算法和洞察力

高质量的可靠数据为开发算法以实现能够诊断和预测机器健康状况的机器洞察力铺平了道路。实时异常和事件检测可加强基于状态的监控解决方案,让您更深入地了解机器总体健康状况,帮助您得出有用的结论。

机械系统设计

优化的状态监控解决方案必须考虑到机械安装注意事项和传感器连接位置,以确保可以从传感器解决方案中提取早期缺陷特征。

适用于设备健康监测的下一代基于状态的监控技术

好的决策需要准确的信息。在出现问题之前预测和诊断机器的健康状况需要有洞察力,而洞察力只能来源于精确、可靠的数据。了解基于状态的监控技术如何显著提高正常运行时间、生产力和质量。

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Next Generation CBM Technologies Brochure

超越在工厂进行问题检测

ADI 的基于状态的监控解决方案可提供更高水平的诊断和更深刻的洞察力,能够实现预测性的机器健康解决方案。了解如何优化信号链和处理能力以便在单个机器和整个系统上获得实时、准确且可靠的数据。

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信号链

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