AI加速器
世界已充斥海量数据，而AI技术才是解决之道!
AI加速器是高性能大规模并行深度学习(DL)神经网络计算机器，专用于高效处理人工智能(AI)工作负载，例如机器学习(ML)和DL。处理速度和可扩展性是AI应用的两大关键需求，这使得AI加速器在提供使这些应用极具价值的近乎实时的结果方面，发挥着重要作用。但是，ML和DL等神经网络活动都越来越受数据驱动，这也成为它们面临的最大挑战。数据中心在标准服务器上搭载AI加速器，利用AI从大型数据集提取有意义的模式，由此开始解决这一挑战。
ADI公司大力投资AI市场，为48 V和12 V系统提供全套解决方案。ADI的整个电源产品系列针对低至2A、高达1000 A的电流提供端到端电源解决方案。我们的数据中心电源解决方案以小尺寸实现出色的效率，在行业中非常具有竞争力。
非常耗电的AI：电源管理挑战
AI涉及许多方面，但能效不在其中。AI在工作时，特别是在学习和推理时，需要极高的计算功率。
AI加速器卡利用图形处理单元(GPU)、多核标量处理器(CPU)和空间加速器，例如张量处理单元(TPU)来彰显其功能。GPU和TPU处理单元利用并行处理内核来加快和实现DL，将其用于培训和推理，从而提供出色的计算速度。但是，计算和传输数据也需要消耗相当高的功率。原因在于AI需要更高的处理器利用率，而处理器，特别是GPU，功耗非常高。
在构建包含AI加速器的架构时，设计人员必须考虑功率传输、散热要求和尺寸限制。ADI将高效率、低热量/功耗和可扩展输出功率传输等关键优势都集成在尽可能小的解决方案中。简而言之，ADI在输出电容降低40%的情况下，依然提供出色的瞬变性能。
ADI的电源管理产品具有不同的技术优势，具体如下：
- 单片集成：一种优化的功率处理技术，减轻或几乎完全消除了FET和驱动器之间的寄生电阻和电感，以非常低的损耗实现高开关速度。
- 耦合电感技术：ADI的这项专利技术支持实现更高的密度、更大的带宽、更快的瞬变解决方案，效率提高50%，但磁性元件尺寸缩小1.82倍。
- SilentMOS™技术（Silent Switcher®技术）：开关速度更快，死区时间接近0 ns。此架构旨在尽可能降低EMI/EMC辐射，同时在高达3 MHz的频率下实现高效率。
- 高度集成的多相控制器和功率级IC：集成电流和温度传感器的智能功率级(SilentMOS) IC。
- 先进封装：在高密度设计中提供出色的热性能，采用双面冷却。
由此实现所需的功率！ADI适用于高功耗AI加速器的解决方案
ADI针对数据中心到边缘的AI加速器提供电源管理解决方案，利用这些先进的解决方案，支持设计高性能硬件加速器。
我们的多相功率转换和负载点(PoL)产品提供高效率和高功率密度。我们的电源监视器和精密温度测量产品提供高精度电量计量和洞察信息，有助于改善电源管理。我们为多种AI加速器应用提供DC-DC功率转换解决方案。在解决与AI和ML ASIC和处理器相关的功率挑战时，我们的多相控制器和集成式功率级解决方案可以帮助客户满足严苛的动态要求。最后，ADI的Silent Switcher和耦合电感技术支持同步降压转换器达到新的性能水平。此外，2 MHz或更高的开关频率选项、先进封装解决方案、高效率和超低EMI，这些组合技术能够提供紧凑、低EMI功耗解决方案。
互动式信号链
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