「自動化」から「自律化」へ - スマート産業用オートメーション・システムを実現する技術

AIが普及したことで、私たちが作るものに変化が生じました。それだけでなく、その作り方や作る場所にも変化が及んでいます。ローカライズやパーソナライズが施された製品に需要が移行しつつあるなか、製造事業者は適応性と持続可能性を高めていかなければなりません。そのためには、工場のアーキテクチャを見直し、ロボットを導入し、柔軟性を重視した設計を行う必要があります。このビデオでは、ヒューマノイドを例にとってこの変革について考察しながら、そのような技術トランジションで起こる複雑なシステム・エンジニアリング上の問題解決によって、どのようにフィジカル・インテリジェンスの次の時代の扉が開かれるのかについて触れています。

ヒューマノイドの外見からは、非常に先進的なものだという印象を受けるかもしれません。しかし、現状のヒューマノイドによって実現できることは、依然として単純かつ限定的なタスクをこなすことにとどまっています。その動作の多くは、真のインテリジェンスではなく、ハードコーディングされたロジックによって制御されているからです。重要なのはヒューマノイドの外見ではなく、その中身で真のブレイクスルーを起こすことです。ヒューマノイドの内部では、様々なセンサー、アクチュエータ、演算機能を組み合わせます。そして、継続的なリアルタイム制御を担うループにより、それらを密に連携させなければなりません。更に、感度が高く、非常に器用なロボット・ハンドを組み合わせることでシステム全体が実現されます。このようなシステムこそが、フィジカル・インテリジェンスの基盤になります。機械で実行可能なことは、エッジで稼働する分散型のシステムによって再定義されます。

「自動化」は「自律化」へと進化しつつあります。そして、自律化はあらゆるレベルにおける適応性、レジリエンス、リアルタイム対応のインテリジェンスによって実現されます。講演全編を収めたこちらのビデオをご覧いただければ、分散型の組み込みインテリジェンス（機器に組み込まれた知能）によって、機械やシステム、そして製造フロアがどのように変革されるのかを一層深く理解することができます。更に、その変革がどのように実現されるのか、そしてなぜ半導体が“次に来るもの”の中核にあるのかについて、洞察を深めることもできます。ぜひご視聴ください。

ロボットの未来を支えるアナログ・デバイセズの技術については、「ヒューマノイド・ロボット・ソリューション」のページをご覧ください。

このビデオはGSA（Global Semiconductor Alliance）から提供され、同団体からの許可を得て公開しています

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