CodeFusion Studio™ 2.0：フィジカル・インテリジェンスの導入を加速

著者：ポール・ゴールディング（Paul Golding）　アナログ・デバイセズ、エッジAI＆ロボティクス担当バイス・プレジデント

数十年にわたり、産業界は現実世界の中で、現実世界について推論できるAIを待ち望んできました。ADIでは、フィジカル・インテリジェンス、すなわちAIシステムが電気物理領域を理解し影響しあう能力の進歩を通じてこのことを実現しています。電気物理領域は、ADIが数十年にわたり、シグナル・コンディショニング、電力、センシング、アクチュエーションに関する優れた技術を培ってきた分野です。

しかしながら、組み込みシステムへのAIモデルの開発とデプロイメントは多くの課題に直面します。フィジカル・インテリジェンス（PI）を実現するには、構築しているシステムの複雑さに即したツールが必要です。そこで登場するのがCodeFusion Studio^™ 2.0です。

組み込み基盤からAIによる推論へ

AIモデルの組み込みには、技術者が従来理解してきたような統合開発環境（IDE）以上のものが必要です。それには組み込み開発とAIワークフローを橋渡しするプラットフォームが求められます。それにはエッジ・コンピューティングの未来を定義する異種アーキテクチャ上で開発する能力が求められます。さらに重要なのは、それにはPIが要求するエージェンティックで物理学に基づくインテリジェンスをサポートしなければならない点です。

その重要性についてご説明しましょう。

これまで、組み込みツールはシングルコアMCUと決定論的ワークフロー向けに構築されていました。しかしPIには、熱特性、電磁界、音響環境などについて動的に推論できるシステムが必要です。これらは静的なシステムではありません。それらは複雑さに満ちています。それらを構築するには、同様に「生きている」ツールチェーンが必要です。

これがCodeFusion Studio 2.0の開発の背景となった経緯です。CodeFusion Studio 2.0は、マルチコア・デバッグ、システムレベルのプランニング、AIモデルの統合をすべて統合されたワークスペースでサポートします。これはZephyr優先で、オープンです。つまり、再現性、自動化、拡張性が組み込まれているということです。PIにとって、これは極めて重要です。ADIはエッジで推論を行うエージェントを構築しており、それらのエージェントは現実世界を反映した環境でトレーニング、デプロイメント、デバッグされる必要があります。

置かれたエッジ環境の現状に応じたAIワークフロー

CodeFusion Studio 2.0の最も重要な機能の一つは、そのエンドツーエンドのAIパイプラインです。開発者はTensorFlowやPyTorchからモデルをインポートし、数分で推論可能なコードを生成できます。Zephyr AI Profilerを使えば、ハードウェアに触れることなく、レイテンシとメモリをモニターできます。

これはPIにとってゲームチェンジャーです。私たちの目標は、コンテキスト認識オーディオ機能を持つヒアラブル端末からロボット工学における適応制御まで、インテリジェンスを製品に直接組み込むことです。CodeFusion Studioがそれを実現可能にします。AIを単なる後付け機能から中核的な設計原則へと変えます。

推論に加え、このプラットフォームはAutoML for Embeddedをサポートし、同一ワークフロー内でデータセットのトレーニングと最適化を実現します。つまり、ADIのエージェントは物理世界から学習し、それに適応し、その中で動作することが可能でありながら、エッジ・ハードウェアの制約内に留まることができます。

セキュリティ、信頼、そしてフィジカルとデジタルの境界

PIもまた信頼される必要があります。ADIのシステムは、産業オートメーションからヘルスケアまで、クリティカルな環境で稼働しています。このため、CodeFusion Studioはセキュリティを最初から組み込んでいます。ADIのTrusted Edge Security Architecture（TESA）により、開発者は標準ワークフローの一部としてセキュア・ブート、TrustZoneパーティショニング、暗号プロトコルを実装できます。

これは、PIエージェントが推論し、物理システムを制御するものであるため重要です。その制御は安全で、決定論的で、監査可能でなければなりません。CodeFusion Studioは、モデル・デプロイメントからファームウェア更新までの全工程を保護します。

インテリジェンスの未来に向けたプラットフォーム

ADIでは、命令を解釈し、世界について推論し、行動を起こすシステム、すなわちエージェンティックAIについて議論しています。また、統計的なパターンだけではなく、自然の法則に基づいたモデルである物理法則を組み込んだAIについて議論しています。そしてエッジで効率的に動作するために脳を模倣したアーキテクチャであるニューロモーフィック・コンピューティングについて議論しています。

CodeFusion Studio 2.0は、これらすべてをつなぐ基盤システムです。それが私たちがビジョンから現実へと進んでいく方法なのです。それが私たちが、単なるコードのコンパイルを超え、インテリジェンスのオーケストレーションという課題を引き受けてくれるツールを構築するやり方です。

ADIは、開発段階でその可能性を目の当たりにしました。ADIのチームはデバッグ・サイクルを数日から数時間に短縮しています。最適化された推論対応コードが数分で生成されています。そして開発者は、ジュニアであれシニアであれ、自らのニーズに合わせて適応する環境で働いています。その逆ではありません。

結論：世界内で働くインテリジェンスの構築

フィジカル・インテリジェンスとは、世界内で動くAIを創ることです。世界を語るだけのものではありません。それは、私たちの生活を支えるシステムに推論機能を組み込むことです。CodeFusion Studio 2.0はその戦略の礎となるものです。それは、開発者に未来を築くためのツールを安全に、効率的に、そしてインテリジェントに提供する方法です。

ADIでは、未来を想像しているだけではありません。ADIは未来を作ります。そしてCodeFusion Studio 2.0があれば、それはもっと早く実現できるでしょう。