A female robotics engineer in a lab coat using a laptop while examining a four-legged robot dog.

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フィジカル・インテリジェンスの基盤を構築する

AIが現実になる場所

人工知能は物理世界へと進出し、デジタル出力の域を超えつつあります。次のフロンティアは、システムがリアルタイムで知覚し、解釈し、行動する方法を習得する、フィジカル・インテリジェンスです。フィジカル・インテリジェンスは単なるアルゴリズム以上のものを要求します。それは精密工学、および物理世界とデジタル世界との間に忠実度の高い架け橋を必要とし、性能を最適化するためにアプリケーション固有のモデルに基づいて構築されます。検知、解釈から意思決定、行動まで、アナログ・デバイセズは、最も過酷な環境下でも機能するフィジカル・インテリジェンス・ソリューションを提供し、自律型工場、知能ロボット、次世代車両、予測ヘルスケア・システムの実現を可能にします。

Female construction worker in hard hat and headset.

適切な言葉が持つ隠れた力

音声アシスタントの理解力を高めるのを助ける：アナログ・デバイセズの新たな研究により、音声制御のキーワードやコマンドの選択がシステムの性能にどのような影響を与えるかが明らかになりました。

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注目のハイライト

業界全体に影響を与える最新リリース、注目コンテンツ、そして知見をご覧ください。

Network switch with blue and yellow ethernet cables, active lights.

シミュレーションによるデータ・センターのフィジカルAIの推進方法記事 - 2026年3月16日

NVIDIA GTCにおいて、アナログ・デバイセズ、Synopsys、NVIDIAが、データ・センター・アプリケーション向けロボット・ケーブル・マネージメント・ベンチマークをどのように実演しているかをご覧ください。

Robotic arm placing a box onto an autonomous mobile robot in a warehouse.

機械学習サロゲートを使用した迅速なロボット・トレーニング記事 - 2026年1月20日

アナログ・デバイセズが機械学習を活用して速度と規模を向上させた方法や、ロボット工学のための実際のAIトレーニングをご覧ください。

A person in a plaid shirt and blue overalls uses pruning shears to cut a small branch.

97%小型化、同等の性能：構造化プルーニングによるネットワークのスケール・ダウン記事 - 2025年10月30日

小型、低消費電力デバイスでAIをどう稼働させるのか？そのモデルをプルーニングします。アナログ・デバイセズのチームが圧縮と最適化を活用し、精度や速度を損なうことなく音声AIモデルを小型化した手法をご覧ください。

従業員紹介

ジュリア・ヴィローネ（Giulia Vilone）

ジュリアは研究主導型のAI専門家であり、人工知能、データ・サイエンス、統計学、保険数理学にまたがる15年以上の複数分野の経験を有しています。ジュリアはダブリン工科大学で人工知能の博士号を取得し、説明可能なAI（XAI）と論証を専門としていました。アナログ・デバイセズでは、視覚と奥行き知覚の統合、自然言語理解、行動計画に焦点を当てたロボット工学のためのVLA（視覚-言語-行動）モデルを開発しています。目標は、現実世界のロボット・アプリケーション、特に製造環境において、言語と行動の間のギャップを埋めることです。