状态监控(CbM)开发平台，从振动检测到算法开发

鉴于计划外停机的成本可能占总制造成本的近四分之一，所以采用预测性维护有望大幅节省成本并提高生产力。在本次研讨会中，我们将介绍ADI新推出的状态监控平台，该平台旨在帮助加快状态监控硬件、软件和算法的开发。CN0549平台是一个完整的开发平台，针对机械固定的宽带宽传感器数据进行可靠的高保真数据采集。开源嵌入式软件直接将数据流传输至基于MATLAB和Python的数据分析工具，以便实时处理，并开发可用于预测性维护服务的机器学习算法。借助此平台的灵活性，各个学科的工程师能够快速启动CbM应用开发，并将产品更快推向市场。

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Brandon于2005年获得马萨诸塞大学安姆斯特分校电气和计算机工程学士学位。毕业后，他于2005年7月加入了ADI公司，担任技术支持工程师，负责与客户沟通并帮助他们解决应用难题。2009年，Brandon开始了一项名为"Circuits from the Lab"的新参考设计计划，以帮助工程师适应不断变化的行业趋势，用更少的时间和资源完成更多的工作。在过去的10年里，他主要从事传感器和精密系统和应用设计工作，同时负责管理远程工程团队。

Maurice O'Brien是ADI公司工业自动化战略营销总监。负责交付面向工业自动化的系统级解决方案。在此之前，Maurice在ADI公司的工业以太网领域工作了3年，在电源管理应用和营销领域工作了15年。他拥有爱尔兰利默里克大学的电子工程学士学位。

  • 演讲人
  • Travis Collins

    系统开发部

Travis拥有伍斯特理工学院电气和计算机工程博士学位和硕士学位。他的研究侧重于小型蜂窝参考建模、相控阵测向和软件定义无线电的高性能计算。他目前就职于ADI公司的系统开发部，主要负责通信、雷达和通用信号处理应用。