工程聚焦

传感革命

Sebastien Christian一直热衷于了解人类如何运用感知来创建内在可共享的世界模型，以及如何使用该模型来描述我们生活的世界。正是这种热情使他成为一名研究失聪儿童和患有精神疾病儿童的语言病理学家，借此完善他对基于感知意义创造和分享的理解，并强调听觉的重要性。然后，他利用自己拥有量子物理学硕士学位、神经科学硕士学位和语义学第三学位的优势，创建了第一个独立的私人研发实验室，致力于将人工智能驱动的创新成果带给存在感知和认知障碍的群体。2013年，Sebastien的“机器听觉”项目完整原型制作完成，随即他创立了OtoSense，这是一个针对工业和交通领域机器监控的机器听觉平台。OtoSense于2019年4月被ADI公司收购，如今，Sebastien是OtoSense产品开发团队的负责人。

关于声名远播的ADI技术 ...
我帮助开发了OtoSense AI，这是一种致力于传感解译的人工智能，从声音和振动解译开始。它能够使用数据进行学习，并与人类交互，以实现在边缘、实时、离线检测异常事件并命名。它可以部署在您的客厅，也可以部署在火星的探测器上。

关于如何改善人们的生活 ...
这项技术能够全面改善人们的生活! 已经证实，其可用于机器监控、简化专业维护人员的工作，以及避免人们接近即将出现重大故障的机器，大大降低了风险。该技术已在医疗保健（慢性阻塞性肺病患者的咳嗽监测、睡眠呼吸暂停检测、胸声监测、老年人身体监测）、楼宇监控（通过监测紧急区域和无法安装摄像头的地方来增强住户安全性）应用中进行了成功测试，未来应用领域将会更加广泛。

关于OtoSense解决的工程问题 ...
该技术切实解决了两大问题：实时边缘解译和传感解译人工智能对于实时边缘解译，声音和振动数据非常密集，每个传感器每秒得到的数据达数百千字节。您无法将所有传感器的所有数据都发送到远端云进行实时分析。所以必须在边缘持续解译，并且解译速度比数据传送到远端的速度更快。对于传感解译人工智能，一名优秀的工程师通常需要数小时来浏览传感器数据，分析数据并报告发现的结果。技术人员或工程师通常要花一生的时间才能完全透彻地了解一种机器，而通常，当这些专业人员处于最佳状态时，他们就该退休了!而 OtoSense可以每天向这些领域专家学习，了解任意数量的机器，使自己逐渐成为一名专家。

关于帮助客户领先一步 ...
当前的技术无法预先正确的维护所有机器，导致计划和反应性维护系统效率低下且成本高昂。而我们这项技术将有可能做到让技术人员仿佛深入机器内部，不断地监听和评估机器的行为和运行状况。这超出了许多业内人士的预期。

关于该技术带来的惊喜 ...
向客户展示这项技术时，当客户了解到，OtoSense无需连接到远程服务器，只需运行几分钟就能区分机器工作的正常和异常，并与人类专家实时互动来命名事件时，他们往往会惊叹不已。

关于此技术如何结合ADI专长 ...
传感解译技术依赖于传感数据，而ADI公司在这方面更胜一筹。传感模式经信号链转换为数字模式以及数字处理能力，OtoSense优于竞争对手的不仅仅是算法，还在于能够通过信号链接收高度准确可靠的信号。

关于在ADI工作 ...
确实，在ADI，任何有想法的工程师都可以进行尝试，提出想法，推动其实施，并付诸实践。这种创新自由尽管必须谨慎对待，但自ADI创立以来已成为ADI DNA的一部分，并且证明蕴含着巨大价值。我相信，我们是能够面向所有行业开展大规模传感解译业务的公司，并掌握其所有的核心技术。

关于他希望年轻工程师具备哪些品质 ...
当我和新工程师交谈时，我希望能够看到他们团队合作的承诺，甚至比个人努力奉献的承诺更重要。我还寻求正直诚实、创造力、积极解决问题的态度。

关于给有抱负的工程师的建议 ...
不要仅局限于成为一名优秀的工程师。世界在不断变化，随时会引发技术革命。要有引领世界向前发展的抱负。

关于他在ADI工作时间以外的爱好 ...
我喜欢航海和飞行。两者都是利用大量的嵌入式电子设备在流体中运动。