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AIアクセラレータ

AIアクセラレータとは、機械学習(ML)やディープ・ラーニング(DL)といった人工知能(AI)の負荷を効率的に処理するために特別に設計された、高性能かつ大規模並列型のディープ・ラーニング(DL)ニューラル・ネットワーク演算装置です。これらのアプリケーションの価値を高めるのはほぼ瞬時に結果出すことであり、これを実現する上でAIアクセラレータは極めて重要な役割を果たしています。機械学習(ML)やディープ・ラーニング(DL)といったニューラル・ネットワークのアクティビティがますますデータ主導型になる中、標準的なデータ・センターのサーバーにおいてAIアクセラレータを活用することで、大規模なデータ・セットから有意義なパターンを抽出することが可能となり、この課題の解決の第一歩となります。

アナログ・デバイセズはAI市場に積極的に投資し、48Vおよび12Vシステムの両方に対応した包括的なソリューションのポートフォリオを提供しています。アナログ・デバイセズの包括的な電源製品のポートフォリオは、2Aから2000Aまでの電流に対応するエンド・ツー・エンドの電源ソリューションを提供します。業界で最も競争力のある当社のデータ・センター向け電源ソリューションは、最小の外形サイズでクラス最高の効率を実現しています。

各分野のアプリケーションについて: AIアクセラレータ

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AIアクセラレータ・ソリューション

AIアクセラレータ・ソリューション

高度な多相コントローラ、DC/DCコンバータ、中間バス・コンバータ、パワー・モニタ、ホットスワップ技術など、高精度に設計されたパワー・マネージメント・ソリューションです。

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AIアクセラレータ・ソリューション

高度な多相コントローラ、DC/DCコンバータ、中間バス・コンバータ、パワー・モニタ、ホットスワップ技術など、高精度に設計されたパワー・マネージメント・ソリューションです。

AI:パワー・マネージメントの課題

AIの学習と推論は、極めて高い計算能力を必要とします。AIはプロセッサ利用率が非常に高く、プロセッサ、特にGPUは消費電力が大きくなります。

AIアクセラレータを搭載したインフラを構築する際、設計者は電力供給、熱要件、および外形サイズの制約を考慮する必要があります。アナログ・デバイセズは、高効率、低発熱/低消費電力、およびスケーラブルな出力電力供給といった主要な利点を組み合わせ、ソリューション全体のサイズを可能な限り小型化することで、出力コンデンサを40%削減しながら、クラス最高の過渡応答性能を実現しています。

アナログ・デバイセズのパワー・マネージメント製品には、次のような主要な技術的利点があります:

  • モノリシック集積:FETとドライバ間の寄生抵抗および寄生インダクタンスを低減、あるいはほぼ排除する最適化されたパワー・プロセス技術であり、損失を最小限に抑えながら高速スイッチングを実現します。
  • 結合インダクタ技術:アナログ・デバイセズの特許取得技術により、高密度、広帯域、高速過渡応答ソリューション、50%の効率向上を実現し、磁気部品を1/1.82に小型化します。
  • SilentMOS™技術(Silent Switcher®技術):デッド・タイムがほぼ0nsの高速スイッチ。このアーキテクチャは、最大3MHzの周波数において高効率を実現しつつ、EMI/EMC放射を最小限に抑えるように設計されています。
  • 高集積多相コントローラおよび電力段IC:電流および温度センサーを内蔵したスマート電力段(SilentMOS)IC。
  • 最先端のパッケージング:高密度設計における両面冷却により、業界最高水準の熱性能を実現しています。
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