作者：David Perez，ADI软件与安全事业部嵌入式软件总监
集成开发环境(IDE)正在经历深刻变革。传统意义上披着“图形界面”外衣的编译器，已不再能满足当今的需求。随着嵌入式系统变得越来越强大，而且AI开始融入几乎所有设计中，开发者需要的是能够理解开发者工作内容的开发环境。新一代IDE应能帮助驾驭复杂性，强化安全性，并让软件开发工作更加轻松愉悦。
嵌入式软件行业正面临日益严峻的挑战：开发者所依赖的工具已无法应对日趋复杂的现代硬件设计。
如果继续依赖针对简单系统构建的传统IDE，边缘端的创新将会放缓。我们需要的是一个能够驾驭当今系统复杂性的平台。
IDE简史在20世纪90年代至21世纪初，IDE还只是集合编译器和JTAG调试器的简单工具。虽然能很好地支持单核MCU的开发，但除了代码编辑和基本调试之外，几乎没有额外的功能。
随着系统的发展，厂商添加了引脚映射、时钟配置和RTOS感知等功能。这些新增功能虽然有所助益，但往往局限于特定生态或厂商。一旦更换芯片，整个工作流程也必须彻底改变。
随后，Zephyr、RTOS等开源项目陆续登场，Visual Studio Code也迅速崛起，使得业界对开发环境的预期发生重大变化，开发者的核心诉求包括：
通用软件开发已普遍采用容器化构建和CI/CD流水线。然而，嵌入式工具似乎还停留在原地。
阻碍嵌入式IDE发展的因素尽管历经数十年的演进，然而大多数嵌入式IDE仍然存在如下四大短板：
1. 碎片化：工具链与单一供应商绑定。多核系统常常需要多个IDE。
2. AI支持滞后：鲜有IDE原生支持AI工作流程。开发者必须手动整合脚本和框架。
3. 安全集成薄弱：安全引导和OTA更新被视为独立的SDK，而非核心工作流程的一部分。
4. 开发者体验欠佳：接口不一致且陈旧，导致开发容易出错，令人沮丧。由此带来的结果是：浪费时间，重复劳动，阻碍创新。
嵌入式开发的新现状
现代SoC不再只是单一IC，而是一个复杂的生态系统。它们集成了异构内核、加速器、DSP和专用功能模块，要求各部分协调运作。开发者现在必须跨界协调，跨架构调试，同时保证性能稳定可靠。
每个内核可能使用不同的指令集、内存空间和工具链。为了适应新的业务需求，开发者的工作流程必须做出改变。与此同时，人工智能/机器学习(AI/ML)现已在边缘应用中占据核心地位。开发者必须弥合以下环节之间的差距：
从设计伊始，所有环节都必须确保安全，并严格遵循IEC 62443、欧盟《网络弹性法案》和其他标准。可信执行环境(TEE)、安全引导和加密信任根必须原生集成，而非事后添加。
这一切促使IDE从单纯的生产力工具转变为构建安全、智能系统的得力助手。
面向未来的愿景：CodeFusion Studio™
我们见过太多类似场景：
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