Усовершенствованное программное обеспечение для профилактического технического обслуживания

С первого дня работа OtoSense® имеет огромное значение. Модель аномалий создается автоматически без какой-либо помощи человека через несколько часов после начала сбора данных, предупреждая вас о возникновении аномалий в работе вашего оборудования.

Все возможности программного обеспечения OtoSense на основе ИИ реализуются благодаря изучению данных и их маркировки. Таким способом ваши специалисты по работе с оборудованием передают свои накопленные в течение многих лет глубокие знания искусственному интеллекту OtoSense.

Sense

ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ

Получение данных
Оцифровка
Выделение особенностей

Build

СОЗДАНИЕ

• Изучение данных
• Создание моделей искусственного интеллекта
• Накопление знаний

INTERPRET

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

• Выявление аномалий
• Учет знаний экспертов в предметной области
• Сочетание данных с различных датчиков

EXTRACT VALUE

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ПОЛЕЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ

• Хранение
• Объединение
• Отправка уведомлений
• Сервисы по созданию

Программное обеспечение OtoSense на основе ИИ является модульным и универсальным

Программное обеспечение для профилактического технического обслуживания предоставляет полный набор готовых решений. Каждый компонент в цепочке от операций получения данных с датчиков до интерпретации данных может использоваться независимо, в том числе модуль сбора данных, инструментальные панели управления и визуализации. Использовать весь набор или разработать индивидуальное решение – решать только вам. Модули OtoSense легко интегрируются с вашим существующим решением.

Программное обеспечение OtoSense на основе ИИ легко вводить в эксплуатацию

Система OtoSense, разработанная в виде программных контейнеров, адаптируется к любой реализации, что позволяет программному обеспечению работать где угодно. По умолчанию программное обеспечение для профилактического технического обслуживания размещается в облаке Amazon Web Services (Amazon Web Services). Однако готовое решение может работать практически в любом облаке предприятия или локально в любой среде. Программное обеспечение OtoSense на основе ИИ может работать даже на физическом сервере, размещенном на компьютере, или в вашем помещении, образуя полностью автономную систему. Какими бы ни были инструкции вашей компании в отношении хранения данных и безопасности, существует простой способ установить OtoSense и воспользоваться преимуществами программного обеспечения на основе ИИ.

Комплект разработки OtoSense Developer Kit (ODK)

Изучите ваши данные

Unsupervised Mapping

Автоматическое сопоставление

Этот сразу готовый к использованию инструмент машинного обучения автоматически сопоставляет набор звуков или вибраций по сходству. Набором могут быть «все данные, собранные на данный момент» от объекта или за определенный диапазон времени. Как только данные будут собраны, OtoSense выберет несколько сотен точек данных, которые наилучшим образом представляют все разнообразие звуков или вибраций, а затем отобразит их на экране. Технический специалист или инженер, используя интерфейс изучения данных, может именовать эти точки и затем выполнить поиск по меткам или сходству.

Listen & Tag

Прослушивайте и маркируйте данные

Для точной настройки и повышения ценности информации требуется вмешательство человека для отбора, прослушивания данных и их маркировки. Эта функция обеспечивает простое взаимодействие между возможностями машинного обучения OtoSense и вашим специалистом в предметной области. Функция прослушивания и маркировки (Listen & Tag) позволяет изучить данные, собранные за определенный промежуток времени, используя показатель аномальных выбросов в качестве точки входа. Данный инструмент также обеспечивает визуализацию сигналов и построение спектрограммы данных во время прослушивания. Ваш инженер или технический специалист может точно выбрать интересующие точки на временной шкале и отметить (поименовать) исходные данные. Каждая метка представляет собой новое событие, связанное с объектом. Любое новое поведение помечается таким способом, например, «cavitation» (кавитация), «leaky_piston» (негерметичный_поршень) или «worn_seal» (изношенное_уплотнение). Чем больше будет указано событий, тем шире будут диагностические возможности у данного инструмента, и тем информативнее будут данные, необходимые для выявления или прогнозирования инцидентов.

Создавайте и тестируйте свои модели

Anomaly (Outliner Detection Model

Модель выявления аномалий (выбросов)

По умолчанию машинное обучение OtoSense автоматически генерирует и применяет первую модель обнаружения выбросов через один час после начала сбора данных, а затем корректирует ее в течение недели. После начала работы модель непрерывно вычисляет в реальном времени показатель аномальных выбросов в накопленных данных, описывающих звуки или вибрацию. Когда показатель выбросов превышает определенный порог, отправляются уведомления или оповещения, указывающие на то, что была выявлена аномалия.

Модель выявления аномалий также может быть создана вручную с помощью вашего технического специалиста или инженера путем выбора данных, которые наилучшим образом описывают нормальный сигнал объекта (например, постоянный гул двигателя при его различных оборотах).

Event Recognition Models

Модели распознавания событий

Этот инструмент позволяет OtoSense интерпретировать накопленные сигналы в режиме реального времени, придавая смысл исходным данным. События, начиная от незначительных сбоев и заканчивая ранними признаками возможной аварии, сначала выявляются и определяются человеком с помощью инструмента изучения данных. Затем используется интуитивно понятный интерфейс OtoSense с целью создания моделей и обучения системы распознавать как незначительные, так и серьезные признаки неполадок, благодаря чему программное обеспечение OtoSense для профилактического обслуживания превращается в ценный диагностический инструмент.

Попробуйте нашу бесплатную пробную версию OtoSense

Быстро оцените возможности OtoSense, используя примеры звуков или вибрации, генерируемых вашими объектами. Соберите о вашем объекте данные продолжительностью в несколько минут, загрузите их и создайте модель. Затем проверьте, как OtoSense интерпретирует ваши данные с помощью пользовательского интерфейса.

Попробуйте OtoSense

No-Cost OtoSense Trial