ADI公司参加2026年国际嵌入式展 ADI公司参加2026年国际嵌入式展

体验集高可靠性、高效率与易集成性于一体的高集成度电源解决方案。ADI的μModule稳压器凝聚了数十年的创新成果，在电气、散热和机械性能方面表现出色，可简化极具挑战性的设计。凭借低噪声、紧凑、可扩展的架构，它能够加快不同功率等级和各类应用的开发速度，而Silent Switcher技术则专为噪声敏感型设计而打造。观众将会看到，为采用Silent Switcher技术的μModule稳压器增加封装级EMI屏蔽，能够有效改善模块的EMI性能。

体验LTspice 26带来的更稳定仿真收敛性能和更顺畅的工作流程。LTspice持续提供定期更新与改进，LTspice 26在易用性方面得到显著增强。ADI正进一步将LTspice集成到设计工具流程中，以减少工具切换带来的摩擦，使工程师能够在电路设计与评估过程中更快速地获得关键洞察。

深入了解LTspice与ADI的信号链设计器如何协同工作，在几分钟内完成模拟信号路径的建模、优化和验证。工程师得以快速洞察性能取舍和系统级行为，从而显著缩短设计周期。凭借高精度且直观的仿真工具，这套工作流程可确保“首次实施即成功”，让用户信心十足。这种统一的环境在加速创新的同时，有效降低了迭代成本。

迈入由ADI软件定义自动化平台赋能的未来智能工厂。先进的算法驱动步进电机、无刷直流(BLDC)电机、电磁阀和交流伺服电机以更低噪声、更高效率运动，同时边缘AI提供预测性诊断以提升正常运行时间。一体化伺服驱动和智能执行框架，不仅大幅缩短部署时间，更带来性能的提升。为了顺应行业重要趋势，例如软件定义的自动化、边缘智能化和预测性维护，本演示展示了ADI如何助力未来工厂实现自适应、高性能的运动控制。

体验将感知、运动控制与检测无缝融合的完整移动机器人生态系统。我们的平台集先进的机器人硬件与灵活的软件于一体，并提供开源、兼容ROS2的ADI SDK，支持快速、直观的开发。依托先进音频算法（涵盖语音增强、语音活动检测和关键词识别），这套端到端解决方案可助力开发者打造更智能、响应更敏捷、完全集成的机器人系统。

方寸空间，持久续航。可穿戴设备的未来已经到来，音频设备正进化为多传感器健康与运动平台。ADI的超低功耗加速度计与紧密集成的系统设计，使得设备在极其受限的机械空间内也能实现丰富的功能。设计人员可整合先进的检测特性，同时电池续航和佩戴舒适度不受影响。该平台旨在加速高性能、健康感知型消费电子产品的落地，使之完美融入我们的日常生活。

深入了解单对以太网如何重塑工业环境，掀起数据解放的变革。此演示重点展示了10BASE-T1L长距离传输技术与T1S多点拓扑协同工作，实现灵活、可持续的以太网连接。ADIN6310支持的TSN确保实时和非实时数据能够共存，从而为工程师打造统一且面向未来的网络架构。该解决方案简化了部署，同时支持无缝迁移到完全连接的边缘系统。

透过这款独轮车机器人，探索机器人技术的前沿。高性能惯性测量单元为控制环路提供关键反馈，确保机器人保持平衡。这款完全校准的6自由度IMU能够在动态环境中实现精准的运动跟踪与控制。凭借战术级运动中偏置稳定度和宽带宽，该IMU保证了方向和速度估算的一致性，提升了闭环控制的精度，确保在各种机器人应用中可靠运行。这种高精度与高可靠性的实现，大幅增强了现代机器人系统的性能和能力。

人类水平的灵巧性与嵌入式视觉相结合，从容应对精细化、高价值任务。实时景深测量、物体识别和手势解译，让机器人能够以出色的效率执行精细化、高价值任务。该平台具备出色的通用性和能耗感知能力，非常适合制造、医疗健康、服务机器人等领域。观众将会了解到智能检测如何提升机器人在各种复杂工作流程中的表现。

得益于车规级GMSL技术，多摄像头感知能力变得更加强大，能够为视觉SLAM（同步定位与地图绘制）提供必不可少的同步高带宽数据。该演示集成了GMSL生态供应商的成熟摄像头和计算单元，提供一套开箱即用的机器人视觉平台。它通过降低集成复杂度，帮助机器人开发者实现高性能、可扩展的实际应用部署。

通过统一的洞察循环，解锁完整的系统可见性，加速SoC从部署到改进的优化过程。实时遥测、事件可视化和多核仪器整合为单一后端，帮助加快调试过程并显著缩短产品上市时间。Zephyr Profiler、系统事件查看器和灵活的追踪捕获等工具，让开发者能够清晰洞察架构逻辑，从而使得效率、产品可靠性和系统级调优能力得到显著提升。

探索ADI DataX如何统一异构计算环境中的应用可移植性，实现可复用的数据采集与处理工作流程。无论是快速原型开发，还是高级系统优化，开发者可根据需要调整复杂度。该解决方案以模块化、一致性和效率为核心，构建多供应商数据流水线。这种方法大幅减少了集成开销，提升了产品开发速度。

通过集成式调试生态系统，加速嵌入式开发。生态系统提供内存可视化功能、增强版GDB工具、核心转储分析及处于概念阶段的AI调试助手。通过自动执行重复任务并简化复杂的内存映射，工程师得以将更多时间投入到关键问题的解决上，并让整个调试流程更加顺畅高效。这个统一的环境能够缩短根本原因分析时间，并压缩整体开发时间周期。了解CodeFusion如何将多层调试转变为一个精简、富有洞察力的流程。

面对复杂的射频挑战，业界亟需缩短从构想到阵列的实现周期。ADI DataX通过简化ADALM PHASER、Jupiter SDR和Talise SOM等平台上的评估工作，加速基于软件定义无线电(SDR)系统的开发过程。这些平台支持同步MIMO扩展和复杂射频架构的快速原型开发。设计人员可利用各种抽象层来简化数据采集和系统优化。这个统一的工作流程能够加速自适应、高性能射频解决方案的创建。

赋能医患双方，打造“远程优先”的柔性预康复模式，消除对频繁线下面诊的依赖。“智能手表+平板”的用户友好界面，支持全运动场景下的心率区间训练，让训练更易坚持且更加便捷。云连接使临床医生能够监测进展、调整处方并提供及时干预。这种方法兼顾临床监管与患者生活场景下的易用性，因此能够有效提升治疗效果。

ADI利用先进的模拟前端、MCU和检测技术，开发出一款外形尺寸接近最终产品的连续血糖监测(CGM)演示系统，旨在满足现实环境下的可用性要求。该可穿戴设备在紧凑的外形中，实现了精准的电化学检测、运动数据整合和低功耗运行。工程师在评估下一代CGM系统时，将能更快推出可靠且以患者为中心的设计。最终形成的平台具备高度适应性，能够为现代数字健康解决方案提供有力支撑。

详细了解ADI的ML（机器学习）语音处理技术。它将传统DSP与先进机器学习技术融合，在保持语音清晰度的同时有效抑制环境噪声，从而在嘈杂的环境中也能实现清晰的语音通话。这种混合解决方案可提升通信质量，智能适应不同环境，确保语音传输清晰，改善语音通话体验。

探索专为应对低信噪比环境挑战而设计的先进高性能语音采集技术。在该演示中，通过集成基于机器学习(ML)的语音活动检测和噪声抑制技术，实现了高效、低功耗的语音净化处理。实际应用表明，该技术能够与指令短语识别和语音转文本引擎无缝协作。