A pond shaped like a factory in the middle of a forest with technology icons overlaid.
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ADI参加2022年SPS展会 ADI参加2022年SPS展会

11月8-10日
德国纽伦堡展览中心
5展厅,110号展位

SPS smart production solutions 2022

为智能和可持续制造赋能智能边缘

欢迎莅临2022年智能生产解决方案ADI展台,了解如何在边缘提高生产力、增强安全性和获取智能洞察力,同时构建可持续的工业未来。SPS是工程领域专业人士不会错过的活动,他们将共同探讨一些技术主题,涵盖整个智能和数字自动化,从简单的传感器到智能解决方案,从当今可行的方案到完全数字化的工业世界愿景。

把握机会,不要错过!观看ADI工业演示:5展厅,110号展位

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聆听ADI专家评论

Richard Anslow

Richard Anslow
工业自动化系统应用工程师

智能边缘传感器设计,用于资产健康状况监控

日期:2022年11月8日

时间:10:35 AM – 10:55 AM

全球38%以上的能耗来自工业行业,在这些能耗中,70%的电能消耗是由电机产生的。使用智能边缘传感器确保持续健康且高效地利用电机将可以大幅节省成本,延长设备的使用寿命,并提升工厂的可持续发展能力。

在本次研讨会中,我们将讨论单对以太网(SPE)智能边缘传感器的硬件、机械和软件设计。该传感器使用广泛采用的工业IoT MQTT订阅用户-中间人方法从振动传感器收集数据,使客户能在自己的云空间中处理和分析数据。在SPE链路的数据线共用电源(PoDL)微型接口设计中,需考虑硬件设计,以实现信号完整性,此外,还需考虑机械设计,以及与MEMS传感器性能匹配的机械频率响应。

Michal Brychta

Michal Brychta
工厂自动化首席系统应用工程师

工业连接 - 会带来何种变化?

日期:2022年11月9日

时间:12:35 PM – 12:55 PM

实施数字转型战略需要用到新的、丰富的数据集,以进行先进的数据分析,从而实现可持续制造目标。无缝连接是解锁仪器仪表中的数据集的关键,推动从开关触点和4至20mA环路向IO-Link和以太网/APL转变。在本次研讨会中,我们将讨论和比较这些工业通信技术、它们以何种方式被用于何处,并从不同的角度来看待这些技术,包括整个系统架构、速度、复杂性、安全性和保护措施等。

Maurice O‘Brien

Maurice O‘Brien
工业自动化战略营销经理

使能智能边缘,提供更可持续的智能制造

日期:2022年11月10日

时间:11:35 AM – 11:55 AM

智能连接资产有助于实现可持续的智能制造。它们消耗的能源更少,支持更复杂的制造,可推动实现更高的生产力、灵活性和可持续性。消费者需求正在推动向高组合、小批量制造转变,这就需要工厂车间具有更高的灵活性。利用先进的传感、边缘AI和安全连接解决方案来创建可以实时共享数据的智能连接资产,以使能智能制造环境中的智能边缘。这些数据可用于改善运营效率,降低能耗,提供敏捷生产(可提供批量大小为1的生产)。

预览我们的工业现场演示

真边缘人工智能:通过电池供电实现机器视觉

观看演示,了解ADI人工智能微控制器如何在功率受限的小型器件上实现真正的机器视觉,这些器件采用硬币电池大小的电源运行。本次演示展示ADI经过验证的小型、低功耗人工智能(AI)加速技术如何使机器获得视听功能。

ADAM:来自ADI的完整的自动移动机器人解决方案

通过改善传感部署构建更安全的工作环境。了解如何部署自动移动机器人(AMR)以实现更好的控制和引导,同时识别和避开障碍物。本演示展示来自ADI的一项完整的AMR解决方案,该解决方案采用关键技术,支持高精度景深测量、智能AI处理和映射、优化通信和电池管理;并采用支持性的ROS软件驱动程序,使其能够更快上市。

数字工厂 – 解锁智能边缘,为工厂车间赋能

了解ADI如何利用智能边缘器件提供可行洞察,从而实现工业自动化的完全数字化。将长距离10BASE-T1L以太网和IO-Link®技术与软件可配置的I/O组合使用,从现场仪器仪表和工厂传感器获取关键的测量数据和新洞察信息。

ADI运动控制和精密电流检测

本演示利用精密检测、信号调理和控制技术,通过倒摆应用来展示采用ADI Trinamic和ADI MagIC+技术实现的高速高性能运动控制。

使用飞行时间技术,实现精确的移动对象尺寸测量

本演示对关键物流应用应用先进的高分辨率3D成像技术,准确评估各个盒子的尺寸,这是对不同尺寸的大型物体进行更准确地自动分拣所需的功能。

AI驱动型智能电机传感器,用于实现实时资产健康状况洞察

ADI OtoSense™ AI提供了一种低成本、智能型、强健的边缘设备,能够实时深入了解资产健康或运行状况,从而真正提供可扩展的解决方案。本演示展示了ADI OtoSense™智能电机传感器,它将振动数据输入OtoSense AI软件系统中,资产的当前状态甚至其执行的操作都会被量化。

改善电机驱动的电能质量

了解ADE9430 IC和软件解决方案如何监测电能质量是否达到S级水平(根据IEC 61000-4-30标准规定),并识别不同类型负载对谐波失真的影响。能够获取实时电能质量测量结果,同时加快上市时间,节省使用这款S级解决方案所需的资源。

使用电磁位置检测技术实现高效运动控制

全球首款“真通电”单芯片多匝位置传感器可以跟踪检测工业自动化设备的运动状况,包括机器人/协作机器人组合装置和旋转至线性驱动器的运动,在移除电源时仍能如此。本演示还展示ADI出色的MagIC+编码器技术。

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Circuits from the Lab®参考设计通常用作独立的解决方案,或者用于构建更为复杂的电路和子系统。

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