通过OtoSense状态监控改善机器健康状况

OtoSense®是一款人工智能驱动的传感和解译平台,能够实时在线和离线获取、学习并感知边缘的任何单向信号(声音、振动、压力、电流、温度等),用于连续状态监控和按需诊断。

OtoSense使状态监控技术取得巨大飞跃,它可以自行检测异常,并通过与领域专家交互不断学习,以便及早识别并预测故障,从而避免发生代价高昂的停机、损坏或重大故障。

OtoSense安全、灵活、可扩展且经过(ISO 27001)认证,有助于维护机器健康,可采用模块化工艺,并可部署在制造生产线以及火星探测器等任何地方。

ADI OtoSense

各种OtoSense解决方案

OtoSense可根据您的具体应用需求量身定制。

质量控制

加强出厂资产的全方位质量控制。

  • 识别资产,与工业总线集成
  • 输出质量评估分数
  • 存储结构化且可搜索的数据

持续监测

对宝贵的资产进行实时状态监控。

  • 连续处理传入数据
  • 检测异常并识别事件
  • 可对边缘设备发送的数据进行控制

现场诊断

现场对资产执行一次按需质量控制。

  • 使用任何支持OtoSense的平板电脑离线执行现场诊断
  • 即时查看资产的健康评分
  • 每次诊断会提高准确性和更多了解

尝试我们的无成本OtoSense试验

利用资产中的声音或振动样本快速评估OtoSense。收集几分钟的资产数据,将其上传并简单构建模型。然后,通过用户界面查看OtoSense如何解读数据。

试用 OtoSense

No-Cost OtoSense Trial

OtoSense应用

OtoSense可用于各种行业领域,能够减少停机时间、降低维护成本并提高生产力。下面是四个示例。

航空公司

航空公司

减少飞机停航(AOG)的时间和财务成本。在线路维护期间,OtoSense可对起动机、APU或ECS进行检查。该软件可即时提供有关组件运行状况的反馈,并提供任何机械部件或流体运动诊断,所有这些对维护操作的影响极小。

废物与废水

废物和水

识别故障,如废物处理厂和水厂中的泄漏和气蚀。优化生产并改进质量控制流程。OtoSense可减少检测并预测新的各类故障时,对资产执行质量控制评估所需的时间。

能源

能源

不论结构和规模如何,可监控整个发电厂。减少大型资产或处于挑战性环境中资产的计划外维护。OtoSense能够借助经验丰富的技术人员的知识积累更好地检测和预测异常、故障和重大故障,同时通过状态监控确保机器正常运行。

制造

制造

减少工厂意外停机、提高生产力并改善维护资源分配。OtoSense可检测劣化预警信号,并提醒技术人员。该软件可实现预测性维护,有助于维护机器健康状况,同时降低不必要的计划维护成本。

OtoSense人工智能软件

OtoSense人工智能软件是一套完整的解决方案,适用于任何实现方案和环境,可实现实时连续状态监控和按需诊断。充分利用其模块化和灵活性,从您的传感数据中获取价值。在发生故障之前进行预测,保护您的宝贵资产。

了解有关OtoSense人工智能软件的更多信息

OtoSense AI Software

为什么选择 OtoSense

OtoSense 可以检测任何振动的声音

X+

OtoSense 并不仅限用于旋转式机器。其默认值涵盖频率和时域,可以检测瞬态事件(燃油连接器的咔哒声或发动机的爆震声)和固定声源(泵或电机的持续嗡嗡声)。

OtoSense 是一款用于监控各种资产的整体解决方案。

OtoSense 持续处理数据

X+

OtoSense 的有线解决方案允许在无人干预的情况下实现持续状态监控和数据收集,从而检测和识别瞬态声音或振动 — 即将发生的故障的预警信号。

OtoSense 模型在终端实时运行

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异常检测和识别模型在 OtoSense AI 软件中创建并推送到终端套件上,然后在终端套件本地运行。该终端套件不仅提取声音和振动特性,而且实时运行模型。

不需要将所有数据都发送到云或连接到该套件;如果发生异常或特定事件,即使网络带宽很低,也会立即通知您。

OtoSense 不需要科学家或专家的干预

X+

用户友好的界面可以使任何个人(无论其专业知识水平如何)都能标记数据并创建事件识别模型。无需雇用数据科学家或信号专家。您可能需要利用的唯一资源人员就是您的内部维护团队。

OtoSense 可扩展

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只有终端计算才会启用可完全扩展的连续状态监控,提供接近实时的深入见解并帮助采取本地措施。OtoSense 可在终端同时实现检测和集成,与云处理相比,可显著降低所需的数据量。

Gartner 可预测终端数据生成,处理量将从 10% (2018) 提高到 75% (2025)。

认识科学背后的科学家:Sebastien Christian

ADI人工智能工程总监Sebastien Christian对人类的感官有着独特的理解。了解他如何解读颠覆机器学习的感知技术。

了解 Sebastien

Sebastien Christian