通过OtoSense状态监控改善机器健康状况

ADI OtoSense™ 是一款人工智能驱动的传感解译平台,可以获取、学习和感知任何物理现象,如声音、振动、压力、电流和温度。通过各种连续状态监控功能,它可以分析设备运行状况,监督制造过程并及早察觉异常避免造成问题。人工智能模型在(靠近资产)边缘运行,以便提供实时、在线和离线输出,这有助于避免不必要的停机、严重损坏或故障。

状态监控的一个重大进步是通过与领域专业交互学习,能够更准确地识别故障。OtoSense平台将会成为您的专家助手,可以根据您的需求量身定制。OtoSense技术安全、灵活且可扩展,采用模块化设计,可部署在从制造生产线到太空应用(如火星探测器)等任何地方。

为拓展我们在工业4.0方面的状态监控能力,ADI公司收购了Test Motors。

了解有关Test Motors的更多信息

ADI OtoSense

各种OtoSense解决方案

OtoSense产品组合可根据您的具体应用和需求量身定制。

质量控制

与传统的样本测试方法相比,加强了对生产线上所有资产的质量控制。它还可以用于生产过程中,通过识别和诊断发生过程问题的根本原因来监控疑似问题区域。

  • 通过解译声音/振动更快做出由AI驱动的更明智的决策来找出异常单元,从而实现过程自动化。
  • 可检测出大量有缺陷的部件,以减少重新测试和客户退货的几率,并降低保修成本
  • 为所有制造资产创建可靠的标准化数据存储库,在整个公司范围内随时使用。

终端监控

对任何资产实施实时状态监控。

  • 检测旋转或非旋转机器上的异常行为,以减少意外停机时间并优化维护资源分配
  • 监控边缘资产,对终端设备发送的数据进行控制。由于模型在边缘运行,因此会对流向云端的数据进行过滤,只将重要的数据发送到云端进行分析,从而降低了计算需求和延迟时间,可实现连续数据收集。
  • 经领域专家培训,将成为一种诊断工具

现场诊断

即便在偏远的现场,也可以实施现场资产检查的便携式维护解决方案。

  • 通过按需采集数据,利用一台便携式设备监控多种设备类型
  • 实现快速、可靠的标准化数据采集——在整个公司内轻松共享
  • 利用便携式设备收集的声音/振动数据提供资产的即时健康状况评分
  • 灵活监控偏远场所,可在任何地方进行诊断,并帮助线路维护技术人员监控资产的健康状况

观看我们的现场诊断解决方案视频

电机的预测性维护

基于LV/MV电机性能,提供实时建议

  • 依靠温度、振动和磁通量来诊断关键的电机故障
  • 发送有关进行指定诊断、严重程度等级和建议操作的通知,以便安排纠正性维护,避免正常运行期间发生代价高昂的中断

观看我们的智能电机传感器视频

尝试我们的无成本OtoSense试验

利用资产中的声音或振动样本快速评估OtoSense。收集几分钟的资产数据,将其上传并简单构建模型。然后,通过用户界面查看OtoSense如何解读数据。

试用OtoSense

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No-Cost OtoSense Trial

OtoSense应用

OtoSense可用于各种行业领域,能够减少停机时间、降低维护成本并提高生产力。下面是四个示例。

航空公司

航空公司

减少飞机停航(AOG)的时间和财务成本。在线路维护期间,OtoSense可对起动机、APU或ECS进行检查。该软件可即时提供有关组件运行状况的反馈,并提供任何机械部件或流体运动诊断,所有这些对维护操作的影响极小。

废物与废水

废物和水

识别故障,如废物处理厂和水厂中的泄漏和气蚀。优化生产并改进质量控制流程。OtoSense可减少检测并预测新的各类故障时,对资产执行质量控制评估所需的时间。

能源

能源

不论结构和规模如何,可监控整个发电厂。减少大型资产或处于挑战性环境中资产的计划外维护。OtoSense能够借助经验丰富的技术人员的知识积累更好地检测和预测异常、故障和重大故障,同时通过状态监控确保机器正常运行。

制造

制造

减少工厂意外停机、提高生产力并改善维护资源分配。OtoSense可检测劣化预警信号,并提醒技术人员。该软件可实现预测性维护,有助于维护机器健康状况,同时降低不必要的计划维护成本。

OtoSense人工智能软件

OtoSense人工智能软件是一套完整的解决方案,适用于任何实现方案和环境,可实现实时连续状态监控和按需诊断。充分利用其模块化和灵活性,从您的传感数据中获取价值。在发生故障之前进行预测,保护您的宝贵资产。

了解有关OtoSense人工智能软件的更多信息

OtoSense AI Software

添加人类“专家”——您的机器从未如此具有可预测性

在本视频中,ADI的Kevin Carlin介绍检测解译的演变过程——将原始物理数据转变为可信的见解。了解如何将人工智能轻松应用到您的任何机器上,以及ADI的Otosense平台如何为预测性维护和增强质量控制提供准确的诊断。

为什么选择 OtoSense

OtoSense 可以检测任何振动的声音

X+

OtoSense 并不仅限用于旋转式机器。其默认值涵盖频率和时域,可以检测瞬态事件(燃油连接器的咔哒声或发动机的爆震声)和固定声源(泵或电机的持续嗡嗡声)。

OtoSense 是一款用于监控各种资产的整体解决方案。

OtoSense 持续处理数据

X+

OtoSense 的有线解决方案允许在无人干预的情况下实现持续状态监控和数据收集,从而检测和识别瞬态声音或振动 — 即将发生的故障的预警信号。

OtoSense 模型在终端实时运行

X+

异常检测和识别模型在 OtoSense AI 软件中创建并推送到终端套件上,然后在终端套件本地运行。该终端套件不仅提取声音和振动特性,而且实时运行模型。

不需要将所有数据都发送到云或连接到该套件;如果发生异常或特定事件,即使网络带宽很低,也会立即通知您。

OtoSense 不需要科学家或专家的干预

X+

用户友好的界面可以使任何个人(无论其专业知识水平如何)都能标记数据并创建事件识别模型。无需雇用数据科学家或信号专家。您可能需要利用的唯一资源人员就是您的内部维护团队。

OtoSense 可扩展

X+

只有终端计算才会启用可完全扩展的连续状态监控,提供接近实时的深入见解并帮助采取本地措施。OtoSense 可在终端同时实现检测和集成,与云处理相比,可显著降低所需的数据量。

Gartner 可预测终端数据生成,处理量将从 10% (2018) 提高到 75% (2025)。

认识科学背后的科学家:Sebastien Christian

ADI人工智能工程总监Sebastien Christian对人类的感官有着独特的理解。了解他如何解读颠覆机器学习的感知技术。

了解 Sebastien

Sebastien Christian

Girl at a lake at night time looking at the stars with a flashlight
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