安全缺口和交易欺诈事件频发，引起了人们对高度安全的身份识别和个人信息验证应用的强烈需求。正在快速兴起的生物测定技术是一种根据生理或行为特征，自动识别人员身份的方法，明显优于基于密码、PIN和磁卡的身份识别系统。
Analog Devices的处理器已广泛用于许多涉及图形处理的应用，而图形处理正是几乎所有的生物测定系统的基础技术。此外，该公司的Blackfin®嵌入式处理器实现了行业领先的微控制器特性，因此是AuthenTec公司的FingerLoc® AFS 8600嵌入式指纹识别装置参考设计的最佳选择。AuthenTec公司是指纹识别技术领域的领先者，需要一个低成本、且不会影响其系统的识别速度和性能的嵌入式处理器解决方案。
AuthenTec公司理想的技术合作伙伴能够帮助他们“实现突破性的生物测定系统，”同时满足该公司对低成本、快速识别和良好的功率管理等特性的严格要求。有了Blackfin处理器，在不到半秒的时间内就可以完成以往需一秒多钟才能完成的指纹识别算法和数据流处理。
生物测定技术面临的挑战
实际上，所有的生物测定技术均通过下述步骤实现：传感器采集个体的原始生物测定数据；特征抽取处理采集到的数据，形成一个代表该个体的生物特性的特征集；模式匹配将抽取的特征集与数据库中保存的模板进行对比；决策程序据此判断用户声明的身份是否能通过验证。
AuthenTec公司推出的基于Blackfin处理器的传感器技术在实时闭环控制系统中采用了指纹纹脊模式匹配方法，可提供超清晰图像质量和再现性，从而降低了商用指纹识别系统的成本。AuthenTec公司称Blackfin处理器是一颗“能够出色完成信号处理任务的嵌入式内核，”因此是该应用的不二选择。
AuthenTec公司利用Blackfin——ADSP-BF531处理器，预处理采集到的指纹，提供频率、振幅和相位等修改数据，为模式匹配算法提供尽可能最佳的图像。对于诸如割伤或擦伤等手指可能受到的日常损伤，AuthenTec公司的TruePrint传感器技术具备更强抗干扰能力。其模式检测技术通过读取表皮下方的指纹模式，采集有用的指纹图像。相比之下，其他所有指纹传感器仅读取皮肤最表面的指纹模式。因此，该传感器实现了中等安全级别下行业领先的0.1% EER（相等错误率）。
AuthenTec的该系统还采用了反馈机制来实现随着系统使用次数的增多提高指纹登录效率——AuthenTec传感器每抽样一次某个用户的指纹，系统就会扩充并改进该用户的指纹模板数据库。
虽然Blackfin处理器可以轻而易举地提供充足的信号处理MIPS以执行AuthenTec算法，但是，使其成为AuthenTec应用的理想引擎还因它同样令人称奇的微控制器特性。尤其吸引AuthenTec公司是该处理器的功率管理特性，包括动态时钟频率调整能力等。
指纹识别技术是一种特别适用于诸如PDA、膝上型电脑和手机等便携式设备的安全措施，并且不会消耗过多电池能量。AuthenTec解决方案的功耗仅为竞争对手的嵌入式处理器的1/3到1/2之间（电压为0.8V时，Blackfin处理器的增强型动态功率管理特性可以将其功耗降至0.15mW/MMAC），因此，该解决方案对此类对功率要求极为苛刻的应用具有极大的魅力。
Blackfin处理器体积小（12×12mil 封装），尤其适于有尺寸约束的指纹识别安全装置。
低成本、高性能
价格是参考设计选择组件的重要条件，因此，必须对材料（BOM）成本精打细算，Blackfin处理器的价格仅为5美元，比通常的嵌入式处理器低得多。有了高度集成的Blackfin处理器，AuthenTec公司可以将其参考设计的材料成本降至不到过去的解决方案的一半，使其可以采用更经济的存储器配置。事实上，Authentec公司曾表示，Blackfin处理器的低成本是他们选择Blackfin这款嵌入式引擎的一个“显著”原因。
Analog Devices公司的Blackfin处理器具备业届领先的微控制器特性，毋庸置疑的成为指纹识别技术领袖AuthenTec公司的最佳选择。借助Blackfin处理器，AuthenTec公司的解决方案可以在半秒之内完成实时指纹识别，这是过去不可企及的。有了Blackfin处理器， AuthenTec的OEM客户可以快速“介入”高度安全的身份识别和验证系统。当今世界对安全问题的关注使该解决方案成为必不可少的安全措施。
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